El Doctorado en Ingeniería, orientación Electrónica está acreditado por CONEAU (Resolución CONEAU N° 095/2021) con Categoria A. El mismo fue evaluado en dos oportunidades anteriores, en el año 2001 fue acreditada con Categoria C mediante Resolución CONEAU N° 288/01 (ratificada por Resolución CONEAU N° 050/02) y en el 2012, con Categoría A mediante Resolución CONEAU Nº 795/12.

CONSULTAS GENERALES RELACIONADAS CON LA CARRERA

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Listado de cursos posibles.

Historial de tesis de este doctorado.

 

DIRECTOR DEL DOCTORADO

Dr. Gustavo Javier Meschino

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COMISIÓN DE DOCTORADO
(por orden de incorporación)

Dr. Carlos Arturo Gayoso

Dr. Jorge Castiñeira Moreira

Dr. Patricio Gabriel Donato

Dra. Luciana De Micco

 

ADMISIÓN AL DOCTORADO

Podrán postularse para el ingreso los egresados de las Universidades Nacionales y Privadas, con título reconocido de ingeniero en cualquier especialidad o equivalente de Universidades del Exterior.

También podrán ser admitidos egresados de carreras afines previa evaluación del plan de estudios por la Comisión Académica de Posgrado de la Facultad.

La inscripción se realiza en el Departamento de Ingeniería Electrónica y Computación, en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Mar del Plata, 1º Piso.

 

El procedimiento es el siguiente:

 

Enviar por email al Departamento de Ingeniería Electrónica y Computación (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) con copia al director del doctorado (Gustavo Javier Meschino <Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.>):

  • Nota al Departamento de Ingeniería Electrónica y Computación, referenciando al director del doctorado (Gustavo Javier Meschino), solicitando la admisión del postulante, especificando datos mínimos y documentación que se adjunta.

Adjuntar:

  • Formulario de inscripción completo con cursos tentativos (Descargar).
  • Copia de Título universitario o Certificado de título en trámite del postulante.
  • Certificado analítico del postulante.
  • Curriculum vitae del postulante.
  • Curriculum vitae de los directores, en caso de no pertenecer al Departamento de Ingeniería Electrónica y Computación de la Facultad de Ingeniería de la UNMDP.

En caso de problemas con el email, reenviar a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

 

Secuencia de trámites que se efectuarán recibida la postulación:

- El director del doctorado eleva la solicitud a la Comisión de Doctorado (específica de este doctorado) para su evaluación.

- Con el aval de la Comisión, el director eleva la solicitud a la Secretaría de Posgrado para su tratamiento en la Comisión Académica de Posgrado (CAP) de la Facultad de Ingeniería.

- La CAP, si corresponde, decide la admisión y el postulante pasa a ser alumno del Doctorado, con registro en Departamento de Alumnos.

 

DIRECTORES Y CODIRECTORES DE TESIS

Los requisitos para ser director (codirector) de tesis son los explicitados por la OCS 600/14 en su Art. 44.

Los directores y codirectores de las tesis de doctorado deberán cumplir, como mínimo, con los siguientes requisitos:

  • a) Poseer título de Doctor/a.
  • b) Acreditar actividad de investigación de mérito notorio, avalados por publicaciones u otros trabajos disciplinariamente relevantes.

También el reglamento interno de la Facultad de Ingeniería en su artículo 8.4, señala:

Tanto el director de tesis como el codirector, si lo hubiera, deberán poseer título de Doctor o Magister y actividad de investigación avalada por publicaciones de mérito relevante durante los últimos cinco (5) años; para el caso de tesis de Maestría, poseer título de Magíster y actividad de investigación y desarrollo durante los últimos cinco (5) años. Además, deberán cumplir como mínimo uno de los siguientes requisitos:

  • a) Ser Profesor o Jefe de Trabajos Prácticos de la UNMDP.
  • b) Ser Investigador adjunto o superior de instituciones tales como CIC, CONICET, INTA, INTI, INIDEP u otros organismos oficiales de investigación.
  • c) Ser Profesor de otras Universidades Nacionales o Extranjeras con las que la UNMDP tenga convenios de cooperación.
  • d) Ser Investigador de Instituciones extranjeras con las que la UNMDP tenga convenios de cooperación, siempre que revista categorías análogas a las citadas en b).

 

SEGUIMIENTO

Cada doctorando contará con una Comisión de Seguimiento, formada por 3 miembros con formación equivalente a la que se aspira, que será propuesta por sus directores a la Comisión de Doctorado.

 

TESIS

Al finalizar el Plan de Estudios, cumplimentando 360 horas, el alumno deberá presentar un trabajo de tesis, que consistirá en un trabajo creativo y original, que implique un aporte efectivo al avance del conocimiento sobre el tema elegido.

                              

INTEGRACIÓN DE LOS JURADOS DE TESIS

El director podrá sugerir un mínimo de 5 posibles nombres para jurado de tesis. La Comisión de Doctorado designará tres profesores de Universidades Argentinas con categoría I, II o III, o de Universidades Extranjeras, de la misma especialidad o de una especialidad afín al tema de la tesis; de estos, 2 serán externos a la Universidad Nacional de Mar del Plata y el tercero, uno de los miembros de la Comisión de Seguimiento.

Deberán poseer título de Doctor y/o haber realizado una línea de investigación o desarrollo profesional de mérito notorio, avalada por publicaciones u otros trabajos. Una vez asignada la composición del jurado, la misma podrá ser modificada solo por causas debidamente justificadas.

 

PLAZOS DE PRESENTACIÓN DEL PROYECTO DE TESIS Y TESIS CONCLUIDA

El doctorando dispondrá hasta de 2 años para la presentación de su tesis una vez cumplidos los cursos. En el caso de exceder ese lapso podrá solicitar una extensión del plazo.

La tesis concluida será expuesta si la totalidad de los jurados considera que la misma reúne las condiciones para su defensa oral. Si algún miembro del jurado estima, con fundamento, que la tesis no reúne las condiciones, el alumno podrá presentarla solo una vez más y ante el mismo jurado, en un plazo no menor de seis meses y no mayor de un año.

 

CRITERIOS EVALUATIVOS Y ESCALA DE EVALUACIÓN DE LA TESIS

Los criterios de evaluación a considerar por el jurado serán los siguientes:

a) Originalidad del trabajo presentado;

b) Metodología de la labor realizada;

c) Interés del tema;

d) Capacidad y nivel del trabajo realizado;

e) Calidad de la labor experimental;

f) Rigor lógico en la expresión de las ideas;

g) Claridad y precisión técnica del lenguaje;

h) Juicio respecto a las fuentes de información utilizada.

GELOS, Eugenio Martín
Técnicas de Seguimiento de Máxima Potencia en Sistemas de Energía Undimotriz
Fecha de defensa: 30/08/2024
Dirección: Dr. Marcos G. JUDEWICZ, Codirección: Dr. Daniel O. CARRICA.
Jurado: Dr. Alejandro Daniel Otero (UBA), Dr. Héctor Gerardo Checchiarini (UNS), Dr. Gustavo Francisco Arenas (UNMDP).

UICICH, Gustavo
Nuevas estrategias de comando y control para convertidores conmutados por línea.
Fecha de defensa: 20/05/2024
Dirección: Ing. Mario Benedetti, Codirección: Dr. Sebastian Maestri.
Jurado: Dra. María Inés Valla (UNLP), Dr. Fernando Gustavo Tomasel, Dr. Roberto Arturo Petrocelli.

DAI PRA, Ana Lucía
Algoritmos computacionales en el procesamiento de señales técnicas de inteligencia computacional y computación granular.
Fecha de defensa: 19/04/2024
Dirección: Dra. Lucía Isabel Passoni, Codirección: No.
Jurado: Dra. Silvia Mabel Castro (UNS), Dr. Enrique Mario Spinelli (UNLP), Dr. Claudio Marcelo González (UNMDP).

AVALOS RIBAS, Ramiro
Estudio y desarrollo de sensores basados en resonadores electromagnéticos para la medición de propiedades eléctricas de materiales. Aplicaciones en medición no invasiva de glucemia y análisis de contaminantes.
Fecha de defensa: 02/06/2023
Dirección: Dr. Jorge Castiñeira Moreira, Codirección: Dr. Alejandro José Uriz.
Jurado: Dr. Eneas Nicolas Morel (UTN, Facultad Regional Delta), Dr. Juan Antonio Pomarico (UNCPBA), Dr. Gustavo Francisco Arenas (UNMDP).

MONTE, Gustavo Eduardo
Nuevo Estándar de Análisis de Imágenes para la Planificación Automática y Supervisión Robótica.
Fecha de defensa: 08/03/2022
Dirección: Dra. Virginia Laura Ballarin, Codirección: Dr. Juan Ignacio Pastore.
Jurado: Dr. José Manuel Fuertes García (Universidad de Jaen), Dr. Claudio Delrieux (UNS), Dr. Roberto Marcelo Hidalgo (UNMDP).

GELOSI, Iván Exequiel
Estudio y desarrollo de sensores no invasivos basados en resonadores electromagnéticos para medición de glucosa en sangre u otras magnitudes.
Fecha de defensa: 10/12/2021
Dirección: Dr. Jorge Castiñeira Moreira, Codirección: Dr. Alejandro José Uriz.
Jurado: Dra. Carolina Beatriz Tabernig (UNER), Dr. Enrique Mario Spinelli (UNLP), Dr. Gustavo Francisco Arenas (UNMDP).

BUCHELLY IMBACHI, Francisco Javier
Segmentación de objetos móviles en secuencias de imágenes.
Fecha de defensa: 22/05/2020
Dirección: Dra. Virginia Laura Ballarin, Codirección: Dr. Juan Ignacio Pastore.
Jurado: Dr. José Manuel Fuertes García (Universidad de Jaen), Dr. Claudio Delrieux (UNS), Dr. Gustavo Javier Meschino (UNMDP).

ISA JARA, Ramiro Fernando
Registración y fusión de imágenes médicas mediante técnicas de optimización estadística e inteligencia computacional.
Fecha de defensa: 05/11/2019
Dirección: Dra. Virginia Laura Ballarin, Codirección: Dr. Gustavo Javier Meschino.
Jurado: Dra. Mariana del Fresno (UNICEN), Dr. Claudio Delrieux (UNS), Dr. Leonardo Arnone (UNMDP).

ECHEVERRÍA, Noelia Inés
Control de Sistemas de Inyección de Energía a Red: Métodos de Identificación para el Control Adaptivo.
Fecha de defensa: 03/08/2019
Dirección: Dr. Sergio Alejandro González, Codirección: Dr. Daniel Oscar Carrica.
Jurado: Dr. José Luis Figueroa, Dr. Fernando Botteron, Dr. Claudio Marcelo González (UNMDP).

CERVELLINI, María Paula
Algoritmos de control para convertidores interleaved en sistemas fotovoltaicos.
Fecha de defensa: 04/07/2019
Dirección: Dr. Marcos Alan Funes, Codirección: Dr. Rogelio García Retegui.
Jurado: Dra. María Inés Valla (UNLP), Dr. Germán Oggier (UN Río Cuarto), Dr. Leonardo Arnone (UNMDP).

STRACK, Jorge Luis
Medición de calidad de la energía en redes eléctricas inteligentes.
Fecha de defensa: 29/03/2019
Dirección: Dr. Patricio Donato, Codirección: Ing. Juan Antonio Suárez.
Jurado: Dra. Cecilia Galarza, Dr. Mauricio Samper, Dr. Roberto Marcelo Hidalgo (UNMDP).

ANTONACCI, Julián
Estudio, Diseño y desarrollo de sensores innovadores basados en fibra óptica.
Fecha de defensa: 25/03/2019
Dirección: Dr. Gustavo Francisco Arenas, Codirección: Dr. Ricardo Duchowicz (CIOp, UNL).
Jurado: Dr. Néstor Bolognini (CIOp), Dr. Juan Antonio Pomarico (IFAS, CONICET-UNCPBA), Dr. Roberto Marcelo Hidalgo (UNMDP).

HERRÁN, Mario Alejandro
Control de corriente en sistemas de inyección de energía a red.
Fecha de defensa: 22/03/2019
Dirección: Dr. Sergio Alejandro González, Codirección: Dr. Daniel Oscar Carrica.
Jurado: Dr. Jorge Alberto Solsona, Dr. Claudio Busada, Dr. Jorge Castiñeira Moreira (UNMDP).

ZARLENGA, Daniel Gustavo
Estudio de rectificación en rachets aplicado a dispositivos superconductores cuánticos de interferencia.
Fecha de defensa: 05/11/2018
Dirección: Dr. Constancio Miguel Arizmendi, Codirección: No.
Jurado: Dra. María Alejandra Figliola, Dr. Ángel Luis Plastino, Dr. Celso Aldao (UNMDP).

ANTONELLI, Maximiliano
Sistemas complejos, ruidos discretos y su implementación en FPGA.
Fecha de defensa: 29/06/2018
Dirección: Dra. Luciana De Micco, Codirección: Dra. Hilda Ángela Larrondo.
Jurado: Dra. María Alejandra Figliola, Dr. Ariel Lutenberg, Dr. Constancio Miguel Arizmendi (UNMDP).

MOYA, Sergio Eduardo
Estimación y ecualización de canales PLC de banda ancha basados en secuencias complementarias.
Fecha de defensa: 19/12/2016
Dirección: Dr. Patricio Gabriel Donato, Codirección: Dr. Marcos Funes.
Jurado: Dra. Cecilia Galarza, Dr. Carlos De Marziani, Dr. Jorge Castiñeira Moreira (UNMDP).

COMAS, Diego Sebastián
Lógica difusa tipo 2 de intervalos en segmentación de imágenes médicas.
Fecha de defensa: 03/11/2016
Dirección: Dr. Gustavo Javier Meschino, Codirección: Dra. Virginia Laura Ballarin.
Jurado: Dr. Juan Pablo Graffigna Vaggione (UNSJ), Dr. Franco Pessana (Universidad Favaloro), Dra. Lucía Isabel Passoni (UNMDP).

PAGNUCO, Inti Anabela
Técnicas de clasificación supervisada aplicadas a datos genéticos de alta densidad.
Fecha de defensa: 21/03/2016
Dirección: Dr. Marcel Brun, Codirección: Dra. Virginia Laura Ballarin.
Jurado: Dr. Ignacio Ponzoni, Dr. Gustavo Parisi, Dr. Gustavo Javier Meschino (UNMDP).

PENOVI, Emiliano
Convertidor multiestructura y sistema de control para fuentes de corriente pulsada de altas prestaciones.
Fecha de defensa: 21/03/2016
Dirección: Dr. Sebastián Maestri, Codirección: Dr. Rogelio Garcia Retegui.
Jurado: Dra. María Inés Valla (UNLP), Dr. Cristián De Angelo, Dr. Claudio Marcelo González (UNMDP).

JUDEWICZ, Marcos Gabriel
Control predictivo generalizado de inversores conectados a red.
Fecha de defensa: 21/03/2016
Dirección: Dr. Sergio Alejandro González, Codirección: Dr. Daniel Oscar Carrica.
Jurado: Dr. José Luis Figueroa, Dr. Cristián De Angelo, Dr. Roberto Marcelo Hidalgo (UNMDP).

ORALLO, Carlos Martín
Medición de Variaciones en la calidad de la energía eléctrica.
Fecha de defensa: 14/12/2015
Dirección: Dr. Patricio Gabriel Donato, Codirección: Dr. Sebastián Maestri.
Jurado: Dr. Jorge Alberto Solsona, Dr. Guillermo Bossio, Dra. Juana Graciela Fernández (UNMDP).

ANTOSZCZUK, Pablo Daniel
Control de corriente en convertidores multifásicos de potencia.
Fecha de defensa: 20/03/2015
Dirección: Dr. Marcos Funes, Codirección: Dr. Rogelio Garcia Retegui.
Jurado: Dr. José Luis Figueroa, Dr. Cristián De Angelo, Dr. Roberto Marcelo Hidalgo (UNMDP).

BENEDETTI, Mario
Fuente de corriente con filtro activo híbrido para aceleradores de partículas.
Fecha de defensa: 17/12/2014
Dirección: Dr. Daniel Oscar Carrica, Codirección: No.
Jurado: Dr. Claudio Rivetta, Dr. Federico Bordry, Dr. Roberto Petroccelli.

BENALCAZAR PALACIOS, Marco Enrique
Aprendizaje computacional y morfología matemática aplicados al procesamiento de imágenes biomédicas.
Fecha de defensa: 12/10/2014
Dirección: Dr. Marcel Brun, Codirección: Dra. Virginia Laura Ballarin y Dr. Robin Álvarez Rueda.
Jurado: Dr. Oscar Bustos (UNC), Dr. Juan Pablo Graffigna Vaggione (UNSJ), Dra. Adriana Scandurra (UNMDP).

URIZ, Alejandro José
Estudio y desarrollo de sistemas de conversión y comprensión de voz orientados a personas con deficiencias auditivas.
Fecha de defensa: 12/05/2014
Dirección: Dr. Jorge Castiñeira Moreira, Codirección: Dr. Pablo Agüero.
Jurado: Dr. Enrique Mario Spinelli (UNLP), Dr. Franco Pessana (Universidad Favaloro), Dr. Gustavo Javier Meschino (UNMDP).

HADAD, Matías Nicolás
Secuencias complementarias y códigos derivados aplicados a las comunicaciones por la red eléctrica en banda angosta.
Fecha de defensa: 10/11/2013
Dirección: Dr. Marcos Funes, Codirección: Dr. Patricio Gabriel Donato.
Jurado: Dr. Elías Todorovich (UNICEN), Dr. Carlos De Marziani, Dr. Jorge Castiñeira Moreira (UNMDP).

FISCHER, Jonatan Roberto
Control predictivo robusto aplicado a la inyección de energía a la red eléctrica.
Fecha de defensa: 24/06/2013
Dirección: Dr. Sergio Alejandro González, Codirección: Dr. Daniel Oscar Carrica.
Jurado: Dr. Cristián De Angelo, Dr. Jorge Alberto Solsona, Dr. Claudio Marcelo González (UNMDP).

ZABALETA, Omar Gustavo
Computación cuántica: problemas de correspondencia y asignación de recursos.
Fecha de defensa: 11/06/2013
Dirección: Dr. Constancio Miguel Arizmendi, Codirección: No.
Jurado: Dr. Ángel Luis Plastino, Dra. Alejandra Figliola (Universidad Nacional de General Sarmiento), Dra. Hilda Ángela Larrondo (UNMDP).

GUZMÁN, Marcelo Nicolás
Estudio de procesos dinámicos mediante técnicas speckle optodigitales.
Fecha de defensa: 20/03/2013
Dirección: Dr. Marcelo Trivi, Codirección: Dra. Lucía Isabel Passoni.
Jurado: Dr. Néstor Bolognini (CIOp), Dr. Luis Fernando Peréz Quintián, Ing. Fernando Mario Clara (UNMDP).

WASSINGER, Nicolás
Convertidor multiestructura con estructura mixta.
Fecha de defensa: 21/12/2012
Dirección: Ing. Mario Benedetti, Codirección: Dr. Rogelio Garcia Retegui.
Jurado: Dr. Alejandro Oliva, Dr. Sergio Alejandro González, Ing. Fernando Mario Clara (UNMDP).

OTERO, Fernando Agustín
Modelado, simulación y análisis inverso de dispersión de luz en sistemas de partículas.
Fecha de defensa: 23/08/2012
Dirección: Dr. Guillermo E. Eliçabe, Codirección: Dra. Gloria L. Frontini.
Jurado: Dra. Gabriela Beatriz Saviola (UBA), Dr. Jorge Rubén Vega, Dra. Hilda Ángela Larrondo (UNMDP).

CARUGATI, Ignacio
Sincronismo con la red eléctrica en convertidores de potencia.
Fecha de defensa: 07/02/2012
Dirección: Dr. Patricio Gabriel Donato, Codirección: Dr. Sebastián Maestri.
Jurado: Dra. Maria I. Valla (UNLP), Dr. Jorge Alberto Solsona (UNS), Ing. Fernando Mario Clara (UNMDP).

RIVERA, Raúl Rubén
Caracterización experimental de fenómenos oscilatorios alineales / IV aplicada al estudio de sistemas complejos.
Fecha de defensa: 13/12/2011
Dirección: Dra. Hilda Ángela Larrondo, Codirección: No.
Jurado: Dra. María Isabel Schiavon (UNR), Dr. Jorge Luis Moiola (UNS), Ing. Fernando Mario Clara (UNMDP).

MACRI, Mario Guillermo
Variaciones de Tensión en motores trifásicos.
Fecha de defensa: 10/10/2011
Dirección: Ing. Mario Benedetti, Codirección: No.
Jurado: Dr. Maldonado Astorga, Oscar Armando (Brasil), Dr. Luendell de Queiroz Lamas (Brasil), Dr. Constancio Miguel Arizmendi (UNMDP).

BLOTTA, Eduardo Luis
Caracterización de patrones de speckle dinámico mediante técnicas de morfología matemática.
Fecha de defensa: 16/08/2010
Dirección: Dr. Héctor Rabal (CIOp, UNLP), Codirección: Dra. Virginia Laura Ballarin.
Jurado: Dr. Marcelo Trivi (UNLP), Dr. Juan Antonio Pomarico (IFAS, CONICET-UNCPBA), Ing. Manuel Lorenzo González (UNMDP).

SCANDURRA, Adriana Gabriela
Modelos de aproximación de la capnografía volumétrica para la obtención de parámetros fisiológicos.
Fecha de defensa: 12/03/2010
Dirección: Ing. Fernando Mario Clara, Codirección: No.
Jurado: Ing. Ricardo Taborda (UNC), Dr. Jorge Luis Moiola (UNS), Dra. Virginia Laura Ballarin (UNMDP).

BOUCHET, Agustina
Segmentación en imágenes médicas mediante técnicas de Morfología Matemática Difusa.
Fecha de defensa: 12/03/2010
Dirección: Dra. Virginia Laura Ballarin, Codirección: Dr. Marcel Brun.
Jurado: Ing. Ricardo Taborda (UNC), Dr. Roberto Isoardi (Instituto Balseiro), Dr. Roberto Marcelo Hidalgo (UNMDP).

SENDRA, Gonzálo Hernán
Análisis de actividad en patrones de speckle dinámico.
Fecha de defensa: 28/12/2009
Dirección: Dr. Héctor Rabal (CIOp, UNLP), Codirección: Dr. Daniel Reynaldo Ávalos.
Jurado: Dra. Elsa Hogert, Dr. Néstor Bolognini, Dra. Virginia Laura Ballarin (UNMDP).

GARCÍA RETEGUI, Rogelio
Topología convertidora para fuente pulsada de altas prestaciones.
Fecha de defensa: 11/12/2009
Dirección: Ing. Mario Benedetti, Codirección: No.
Jurado: Ing. Fernando Mario Clara (Universidad Nacional de Mar del Plata), Dr. Benjamín R. Kuchen (UNSJ), Ing. Pedro Battaiotto (UNLP).

DE MICCO, Luciana
Sincronización y control del caos aplicado a comunicaciones.
Fecha de defensa: 03/12/2009
Dirección: Dra. Hilda Ángela Larrondo, Codirección: No.
Jurado: Dra. Alejandra Figliola, Dr. Rubén Milocco, Dr. Roberto Marcelo Hidalgo (UNMDP).

MAESTRI, Sebastián Oscar
Control de convertidores conmutados por línea en modo de conducción discontinua.
Fecha de defensa: 10/09/2009
Dirección: Ing. Mario Benedetti, Codirección: No.
Jurado: Dr. Carlos Christiansen (UNLP), Dr. Alejandro Oliva (UNS), Ing. Fernando Mario Clara (UNMDP).

CHACÓN RODRÍGUEZ, Alfonso
Circuitos integrados de bajo consumo para la detección y localización de disparos de armas de fuego.
Fecha de defensa: 29/05/2009
Dirección: Dr. Pedro Marcelo Julián (Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería Electrónica), Codirección: Ing. Manuel Lorenzo Gonzalez.
Jurado: Dr. Alfredo Arnaud (Universidad Católica de Uruguay), Dra. Hilda Ángela Larrondo (UNMDP), Dr. Pablo Mandolesi (UNS).

GAYOSO, Carlos Arturo
Generadores de números pseudoaleatorios en aritmética de residuos: teoría e implementación en FPGAs.
Fecha de defensa: 17/04/2009
Dirección: Dr. Eduardo Boemo (Universidad Autónoma de Madrid), Codirección: Dra. Hilda Ángela Larrondo.
Jurado: Isabel Schiavon (UNR), Dr. Carlos Marques (UNC), Ing. Manuel Lorenzo González (UNMDP).

PASTORE, Juan Ignacio
Distancias no-euclídeas aplicadas al procesamiento de imágenes médicas.
Fecha de defensa: 12/04/2009
Dirección: Dra. Emilce Moler, Codirección: No.
Jurado: Dr. Carlos D'Atellis, Dr. Eduardo Serrano, Ing. Fernando Mario Clara (UNMDP).

PETRUZZI, David Mario
Turbo Cuasi-Caótica Operativa sobre los Campos de Galois.
Fecha de defensa: 12/04/2009
Dirección: Dr. Jorge Castiñeira Moreira, Codirección: No.
Jurado: Prof. Patrick G. Farrell, Dr. Jorge Manuel Finochietto, Dr. Claudio Marcelo González (UNMDP).

ARENAS, Gustavo Francisco
Desarrollo de sensores de fibra óptica: aplicación de un interferómetro Fizeau al estudio de polímeros.
Fecha de defensa: 13/03/2009
Dirección: Dr. Ricardo Duchowicz (CIOp, UNL), Codirección: Dr. Daniel Reynaldo Ávalos.
Jurado: Dr. Néstor Bolognini (CIOp - CONICET), Dr. Juan Antonio Pomarico (IFAS, CONICET-UNCPBA), Dr. Jorge Castiñeira Moreira (UNMDP).

GONZALEZ, Mariela Azul
Segmentación morfológica Watershed en imágenes médicas: métodos de selección de marcadores.
Fecha de defensa: 09/12/2008
Dirección: Dra. Virginia Laura Ballarin, Codirección: No.
Jurado: Dr. Roberto Marcelo Hidalgo (UNMDP), Dr. Carlos D'Atellis, Dr. Vladimir Flores.

MESCHINO, Gustavo Javier
Modelos híbridos de Inteligencia Computacional aplicados en la segmentación de imágenes de Resonancia Magnética.
Fecha de defensa: 10/10/2008
Dirección: Dra. Emilce Moler, Codirección: Dra. Virginia Laura Ballarin.
Jurado: Dra. María Eugenia Torres (UNER), Dr. Diego Humberto Milone (Universidad Nacional del Litoral), Ing. Fernando Mario Clara (UNMDP).

ARNONE, Leonardo José
Implementación de sistemas de transmisión segura en comunicaciones inalámbricas de corto alcance.
Fecha de defensa: 05/01/2008
Dirección: Dr. Jorge Castiñeira Moreira, Codirección: No.
Jurado: Ing. Manuel Lorenzo González (UNMDP), Dr. José Ismael Soto Gómez, Dr. Jorge Manuel Finochietto.

FUNES, Marcos Alan
Multiplicación secuencial en dispositivos lógicos programables.
Fecha de defensa: 30/11/2007
Dirección: Dr. Daniel Oscar Carrica, Codirección: Ing. Mario Benedetti.
Jurado: Géry J. Bioul (FASTA), Dr. Pedro E. Battaioto, Dr. Claudio Marcelo González (UNMDP).

GONZÁLEZ, Sergio Alejandro
Nuevas técnicas en el accionamiento de máquinas de movimiento incremental.
Fecha de defensa: 20/12/2006
Dirección: Ing. Mario Benedetti, Codirección: No.
Jurado: Pedro Battaioto (UNLP), Dr. Guillermo García (UNRC), Dr. Roberto Petroccelli (UNMDP).

CARRICA, Daniel Oscar
Técnicas de muestreo aleatorio.
Fecha de defensa: 01/12/2006
Dirección: Ing. Mario Benedetti, Codirección: No.
Jurado: Dr. Benjamín Kuchen (UNSJ), Ing. Carlos F. Christiansen (UNLP), Ing. Fernando Mario Clara (UNMDP).

GONZÁLEZ, Claudio Marcelo
Diseño de bloques caóticos orientados a dispositivos lógicos programables.
Fecha de defensa: 20/07/2006
Dirección: Dr. Eduardo Boemo (Universidad Autónoma de Madrid), Codirección: Dra. Hilda Ángela Larrondo.
Jurado: Dr. Jorge Luis Moiola (UNS), Dra. Alejandra Figliola (Universidad Nacional de General Sarmiento), Ing. Fernando Mario Clara (UNMDP).

FERNÁNDEZ, Juana Graciela
Caracterización y filtrado de señales inmersas en ruido caótico y estocástico.
Fecha de defensa: 28/12/2005
Dirección: Dra. Hilda Angela Larrondo, Codirección: Dr. Roberto Marcelo Hidalgo.
Jurado: Dr. Osvaldo Aníbal Rosso, Dr. Rubén Milocco, Ing. Fernando Mario Clara (UNMDP).

PASSONI, Lucía Isabel
Caracterización de imágenes estáticas y dinámicas.
Fecha de defensa: 15/09/2005
Dirección: Dr. Constancio Miguel Arizmendi, Codirección: No.
Jurado: Dr. Juan Sánchez (UNMDP), Dra. Araceli Noemí Proto, Dr. Héctor Rabal (CIOp, UNLP).

HIDALGO, Roberto Marcelo
Sincronización y caos en sistemas electrónicos no lineales y sus aplicaciones a las comunicaciones.
Fecha de defensa: 17/10/2003
Dirección: Dra. Hilda Angela Larrondo, Codirección: No.
Jurado: Ing. Fernando Mario Clara (UNMDP), Dr. Jorge Luis Moiola (UNS), Dr. Ricardo Sanchez Peña (UBA, CONAE).

2025 - PRIMER CUATRIMESTRE

Los docentes están preparando los cursos que se dictarán.

Se informarán en este lugar a medida que se van confirmando.

 

INTRODUCCIÓN A LA BIOINGENIERÍA

Responsable: Azul Gonzalez, Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Carga horaria: 60 hs teóricas.

Contenidos mínimos: El campo de la Bioingeniería. Principios de Fisiología. Señales biomédicas. Electromiografía. Electrocardiografía. Mecánica Respiratoria. Electroencefalografía. Equipos y dispositivos de imágenes médicas.

INTELIGENCIA COMPUTACIONAL - Se dicta los primeros cuatrimestres

Responsable: Gustavo Javier Meschino, Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Carga horaria: 96 hs (48 hs teóricas – 48 hs prácticas).

Contenidos mínimos: Introducción a la Inteligencia Computacional. Lógica y Sistemas Difusos. Sistemas de predicados difusos. Modelos difusos. Computación Evolutiva. Redes Neuronales Artificiales (RNA). Mapas autoorganizados. Sistemas híbridos.

MODELOS DIFUSOS Y ALGORITMOS GENÉTICOS - Se dicta los primeros cuatrimestres

Responsable: Gustavo Javier Meschino, Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Carga horaria: 60 hs totales (24 hs teóricas – 36 hs prácticas)

Contenidos mínimos: Lógica booleana y difusa. Fundamentos de conjuntos difusos. Probabilidad y posibilidad. Variable lingüística. Funciones de pertenencia. Operaciones con conjuntos difusos. Conectivos. Relaciones. Implicación. Inferencia. Bases de reglas. Sistemas de Inferencia difusa de Mamdani y Sugeno. Estructura y Diseño de un algoritmo evolutivo genérico. Representación de individuos. Búsqueda y optimización. Algoritmos genéticos. Aplicaciones. Implementación en lenguajes de programación.

FUNDAMENTOS DE REDES NEURONALES - Se dicta los primeros cuatrimestres

Responsable: Gustavo Javier Meschino, Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Carga horaria: 72 hs totales (36 hs teóricas – 36 hs prácticas)

Contenidos mínimos: Enfoque biológico y cognitivo. Modelos de neuronas. Arquitecturas de redes neuronales. Paradigmas y algoritmos de aprendizaje. El perceptrón. Redes multicapa. Algoritmo de aprendizaje por retropropagación del error. Evaluación de la generalización y el sobreentrenamiento. Regularización y dropout. Redes auto-organizadas. Aprendizaje por cuantificación vectorial. Redes de base radial: probabilística y de regresión generalizada. Ensamble de modelos. Modelos híbridos neuro-fuzzy-genéticos. Implementación en lenguajes de programación de alto nivel.

 

 

SOLICITUD DE RECONOCIMIENTO DE CURSOS YA REALIZADOS Y APROBADOS

Si el doctorando ha aprobado un curso que no está incluido en el plan del doctorado, puede pedir su inclusión en forma personal.

Enviar vía Departamento de Ingeniería Electrónica y Computación una nota dirigida al director del doctorado, solicitando el RECONOCIMIENTO DE CURSOS COMO PARTE DEL PLAN DE DOCTORADO, firmada por el doctorando y su director.

Adjuntar a esa nota toda la documentación siguiente:

  • El plan del curso (con sus contenidos), que incluya claramente la CANTIDAD DE HORAS, separadas en teoría, práctica o teórico-prácticas (evitar solo la denominación de UVACS, pues esa definición cambia en cada institución).
  • Un CV del docente responsable (que debe tener el grado de doctor o ser muy reconocido en su área).
  • La certificación de aprobación con la calificación final, CON FIRMA DE AUTORIDAD COMPETENTE (puede ser un decano, o el docente responsable del curso).

El director elevará a la Comisión de Doctorado la solicitud y, de ser aprobada, pasará a la Comisión de Posgrado de la Facultad para su inscripción en el Departamento de Alumnos.

 

OTROS CURSOS PERTENECIENTES AL DOCTORADO

El plan de estudios de cada doctorando es personalizado

Se ofrece la siguiente lista de cursos, que son de dictado a demanda. Al comienzo de esta página se encuentran los cursos que se dictan cada cuatrimestre.

 

ALGEBRA LINEAL Y SUS APLICACIONES

Carga horaria: 48 hs (24 hs teóricas – 24 hs teórico-prácticas).

Contenidos Mínimos: Revisión. Espacios vectoriales. Proyecciones ortogonales y mínimos cuadrados. Aplicaciones de autovalores y autovectores.

 

ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES MEDIANTE TRANSFORMACIONES DE TIEMPO-FRECUENCIA

Carga horaria: 48 hs (30 hs teóricas – 18 hs prácticas).

Contenidos mínimos: Series temporales, características generales, equidistanciamiento temporal, estacionariedad débil y fuerte, momentos estadísticos. Programas de cálculo que ayudan a la decisión sobre el carácter estacionario de una serie. Transformaciones clásicas: transformada de Fourier, transformada de Fourier con ventanas, periodograma, Transformada de Gabor. Transformaciones en tiempo-frecuencia. Diferencia entre la transformada de Gabor y la transformada de Wavelet. Necesidad de la Transformada de Wavelet. Base de Haar. Transformación Wavelet Discreta, Detalles y Serie Suavizada, bandas de frecuencia, dispersión en cada banda, funciones de soporte acotado, bases ortogonales, Bases Spline. Energía, entropía y complejidad estadística Wavelet. Aplicaciones, ejemplos con distintas series: fisiológicas, biológicas, matemáticas, de comunicaciones, etc.

 

ARQUITECTURA PARA ADQUISICIÓN DIGITAL DE SEÑALES

Carga horaria: 48 hs.

Contenidos mínimos: Conversores A/D. Circuitos de entrada, Interfaz digital: entrada/salida paralelo Direccionamiento de periféricos DMA. Interrupciones. Almacenamiento y presentación en pantalla.

 

CARACTERIZACIÓN DE SISTEMAS CAOTICOS Y SU APLICACIÓN A LAS COMUNICACIONES

Carga horaria: 72 hs (48 hs teóricas – 24 hs teórico-prácticas).

Contenidos mínimos: El objetivo del curso es profundizar los conocimientos básicos y aplicados de la teoría de sistema dinámicos, con vistas a su comprensión y aplicación a los sistemas no lineales de interés en la Ingeniería y en especial a las comunicaciones electrónicas. El curso pretende brindar una formación general en un área de desarrollo tecnológico importante en los últimos años.

 

CLUSTERING-TEORÍA Y APLICACIONES A BIOLOGÍA COMPUTACIONAL

Carga horaria: 36 hs (12 hs teóricas – 24 hs teórico-prácticas).

Contenidos mínimos: Introducción. Tecnología de microarreglos. Análisis de datos de microarreglos. Visualización de datos de microarreglos. Clustering. Algoritmos. Jerárquico. K-medias. K-Medias difuso. Validación. Criterios internos. Criterios relativos. Criterios Externos. Clustering aplicados a microarreglos. Aplicación a datos de microarreglos. Visualización con dendogramas. Selección de genes. Ejemplos de aplicación.

 

CODIFICACIÓN PARA EL CONTROL DE ERRORES

Carga horaria: 84 hs (48 hs teóricas – 36 hs prácticas).

Contenidos mínimos: Teoría de la información. Códigos de bloques. Códigos de bloques lineales. Códigos cíclicos. Códigos BCH. Códigos Reed-Solomon. Códigos Convolucionales. Introducción a los Códigos turbo. Introducción a los Códigos de paridad de baja densidad. Códigos “Fountain” y LT.

 

COMPUTACION CUÁNTICA

Carga horaria: 24 hs.

Contenidos mínimos: Conceptos fundamentales, Introducción y Resumen General. Introducción a la Mecánica Cuántica. Introducción a la Ciencia de las Computadoras. Computación Cuántica. Algoritmos Cuánticos. Transformada Cuántica de Fourier. Computadoras Cuánticas. Realización Experimental.

 

CONTROL ADAPTIVO

Carga horaria: 48 hs.

Contenidos mínimos Teoría de Control Adaptivo. Identificación de sistemas ON_LINE y OFF_LINE. Distintos métodos y algoritmos de identificación. Control Adaptivo con Identificador. Control Autosintonizado. Control Adaptivo por Modelo de Referencia. Estabilidad y Convergencia. Control Adaptivo Estocástico. Aspectos prácticos e implementación de Controladores Adaptivos.

 

CONTROL AVANZADO

Carga horaria: 48 hs.

Contenidos mínimos Espacio de estado para análisis de sistemas, controlabilidad; observabilidad, estabilidad, asignación de polos y observadores. Control óptimo. Funciones de penalización. Técnicas de Optimización. Optimización con restricciones. Programación lineal. Programación dinámica. Modelización e identificación de parámetros. Control adaptivo. Algoritmos de identificación. Control adaptivo por modelo de referencia. Controladores autoajustables. Autoajuste y ajuste por tabla de controladores. Control Robusto: Análisis y síntesis de sistemas de control. Incertidumbre dinámica. Incertidumbres paramétricas.

 

CONTROL DE INTERFERENCIAS ELECTROMAGNÉTICAS

Carga horaria: 48 hs.

Contenidos mínimos: Generalidades. Caracterización de Componentes Pasivos: Fuentes y Mecanismos de Acoplamiento. Acoplamiento de Modo Común. Acoplamiento de Modo Diferencial. Circuitos Impresos. Blindajes. Acoplamiento por Red.

 

CONTROL ÓPTIMO

Carga horaria: 48 hs.

Contenidos mínimos: Formulación del problema de Control Óptimo. Control Óptimo. Control Subóptimo. Índice de Comportamiento. Optimización Estática. Técnicas de Optimización. Optimización Dinámica. Control Óptimo Realimentado. Programación Dinámica Control Optimo en Sistemas Lineales. Control Óptimo en Sistemas Determinísticos. Control Óptimo en Sistemas Estocásticos.

 

CONTROL ROBUSTO

Carga horaria: 60 hs (12 hs teóricas – 48 hs teórico-prácticas).

Contenidos mínimos: Introducción. Relación entre realimentación e incertidumbre. Compromisos dentro del laxo. Perspectiva histórica. Sistemas univariables: márgenes de fase/ganancia vs. Incertidumbre dinámica global. Estabilidad Interna Nominal. Performance nominal. Estabilidad y performance robustas. Extensión a sistemas multivariables. Loop shaping multivariable: Estabilidad interna nominal. Performance nominal. Incertidumbre dinámica en sensores y actuadores. Estabilidad y performance Robustas. Método de diseño por Loop shaping. Control óptimo en H2 y Hoo: regulación y observación óptimas. Ecuaciones de Ricatti. LMIs. Teorema de Schur. Control óptimo en H2. Control óptimo en Hoo: vía LMIs.

 

ELECTRÓNICA DE POTENCIA I

Carga horaria: 84 hs totales (30 hs teóricas – 54 hs prácticas).

Contenidos mínimos: Principios de la electrónica de potencia, Convertidores CC/CC: Buck, Boost, Buck-boost, Forward. Rectificadores: no controlados, controlados. Inversores: Seis pasos, PWM suboscilación, PWM Vectores espaciales, PWM realimentados: Histéresis.

 

EPISTEMOLOGÍA

Carga horaria: 48 hs teóricas.

Contenidos mínimos: ¿Qué es la filosofía de la ciencia y para qué sirve? Algunas nociones preliminares de la filosofía del lenguaje, teoría del conocimiento y lógica. El problema de la clasificación de las ciencias: ciencia formal y ciencia fáctica. Objetivos de la ciencia: la comprensión del mundo y su transformación, explicación y predicción. La puesta a prueba de las hipótesis. Verificación y refutación. La controversia sobre los métodos de la ciencia fáctica. Problemas metodológicos de las ciencias sociales. La función de las leyes generales en la explicación histórica.

 

EPISTEMOLOGÍA Y METODOLOGÍA DE LA CIENCIA

Carga horaria: 48 hs.

Contenidos mínimos: El problema de la clasificación de las ciencias. La explicación científica. La puesta a prueba de las hipótesis. La controversia sobre el método de la ciencia empírica. La aplicación práctica de las teorías científicas. Diseño de proyectos de investigación.

 

ESTRATEGIAS DE ANÁLISIS DE DATOS (DATA ANALYTICS)

Carga horaria: 60 hs totales (24 hs teóricas – 36 hs prácticas)

Contenidos mínimos: Visualización de la información. Paradigmas de modelización de datos: clustering, regresión, clasificación. Sistemas supervisados y no supervisados. Diversidad de datos. Big data. Preprocesamiento. Extracción de características. Enfoques de selección de características (filter, wrapper, embedding). Reducción de la dimensionalidad. Espacios latentes. Ensamble de modelos. Evaluación de la calidad de los modelos.

 

FIBRAS ÓPTICAS Y SUS APLICACIONES

Carga horaria: 48 hs teóricas.

Contenidos mínimos: Propiedades de las fibras ópticas como guías de onda, tipos, clasificación y características. Procesos de atenuación, dispersión y efectos no-lineales en fibra óptica. Longitud de coherencia y dispersión cromática. Aspectos constructivos, mecánicos y uniones de fibras. Descripción general de emisores y detectores ópticos, principales características y principios de operación. Dispositivos sensores basados en fibra óptica, principios físicos: onda evanescente, scattering, transmisión, reflexión, interferencia, etc. Interferometría conceptos básicos, interferómetros clásicos. Redes de Bragg, fabricación métodos de grabado y aplicaciones.

 

FÍSICA DEL ESTADO SÓLIDO

Carga horaria: 48 hs.

Contenidos mínimos: Estructura y enlace cristalino. Metales, aisladores y semiconductores. Propiedades térmicas, eléctricas, ópticas, dieléctricas y magnéticas.

 

FUNDAMENTOS DE LA CODIFICACIÓN PARA EL CONTROL DE ERRORES

Carga horaria: 48 hs teóricas.

Contenidos mínimos: Teoría de la Información. Codificación para el control de errores: el segundo teorema fundamental de la teoría de la información. Códigos de Bloques. Códigos de Bloques Lineales. Filosofías de corrección. Sistemas de corrección de error FEC y ARQ. Códigos Cíclicos. Códigos BCH. Códigos no binarios: Códigos Reed-Solomon. Códigos Convolucionales binarios y no-binarios.

 

FUNDAMENTOS DE REDES NEURONALES - Se dicta los primeros cuatrimestres

Carga horaria: 72 hs totales (36 hs teóricas – 36 hs prácticas)

Contenidos mínimos: Enfoque biológico y cognitivo. Modelos de neuronas. Arquitecturas de redes neuronales. Paradigmas y algoritmos de aprendizaje. El perceptrón. Redes multicapa. Algoritmo de aprendizaje por retropropagación del error. Evaluación de la generalización y el sobreentrenamiento. Regularización y dropout. Redes auto-organizadas. Aprendizaje por cuantificación vectorial. Redes de base radial: probabilística y de regresión generalizada. Ensamble de modelos. Modelos híbridos neuro-fuzzy-genéticos. Implementación en lenguajes de programación de alto nivel

 

INTELIGENCIA COMPUTACIONAL - Se dicta los primeros cuatrimestres

Carga horaria: 96 hs (48 hs teóricas – 48 hs prácticas).

Contenidos mínimos: Introducción a la Inteligencia Computacional. Lógica y Sistemas Difusos. Sistemas de predicados difusos. Modelos difusos. Computación Evolutiva. Redes Neuronales Artificiales (RNA). Mapas autoorganizados. Sistemas híbridos.

 

INTRODUCCIÓN A LA MECÁNICA CUÁNTICA

Carga horaria: 48 hs.

Contenidos mínimos: Esencia y límites de la mecánica de Newton. Ondas electromagnéticas y fotones. Descripción Cuántica de una partícula: paquetes de onda. Relaciones de incerteza. Experimentos ideales. Espacio de Hilbert de funciones de onda. Espacio de estados. Notación de Dirac. Bra y Ket. Representación en el espacio de estados. Ecuaciones de autovalores. Valores medios, observables y hermílicos, Postulados: Descripción del estado de un sistema. Descripción de cantidades físicas. Medición de cantidades físicas. Descomposición espectral. Reducción del paquete de onda. Evolución temporal. Reglas de cuantificación.

 

INTRODUCCIÓN A LOS FRACTALES:

Carga horaria: 48 hs.

Contenidos mínimos: Fractales: realimentación e iteradores. Fractales clásicos y autosimilaridad. Dimensión fractal. Autómatas celulares. Fractales aleatorios. Modelos de crecimiento fractal.

 

MATEMATICA APLICADA A LAS MEDICIONES INDIRECTAS

Carga horaria: 48 hs (24 hs teóricas – 24 hs teórico-prácticas).

Contenidos mínimos: Revisión de álgebra lineal y espacios vectoriales. Descomposición en valores singulares. Inversión exacta, mal condicionamiento y regularización. Ecuaciones integrales. Forma espectral. Reducción a un sistema de ecuaciones algebraicas. Cuadratura. Método de selección del parámetro de regularización. Oros métodos de inversión. Iteración de Landweber. Análisis del contenido de información presente en las mediciones indirectas. Análisis de ejemplos de aplicación en distintas ramas de ingeniería.

 

MODELADO DE SISTEMAS EMBEBIDOS

Carga horaria: 90 hs (24 hs teóricas – 48 hs teórico-prácticas – 18 horas prácticas).

Contenidos mínimos: Contenidos mínimos: Introducción a los Sistemas Embebidos (SE) - Áreas de aplicación - Tecnologías de implementación actuales. Codificación en lenguajes de alto nivel de SE. Desarrollo basado en modelos (MDD) - Modelado de SE mediante StateCharts – Codificación automática mediante herramientas de MDD - Manejo de entornos IDE para el desarrollo de SE.

 

MODELOS DIFUSOS Y ALGORITMOS GENÉTICOS

Carga horaria: 60 hs totales (24 hs teóricas – 36 hs prácticas)

Contenidos mínimos: Lógica booleana y difusa. Fundamentos de conjuntos difusos. Probabilidad y posibilidad. Variable lingüística. Funciones de pertenencia. Operaciones con conjuntos difusos. Conectivos. Relaciones. Implicación. Inferencia. Bases de reglas. Sistemas de Inferencia difusa de Mamdani y Sugeno. Estructura y Diseño de un algoritmo evolutivo genérico. Representación de individuos. Búsqueda y optimización. Algoritmos genéticos. Aplicaciones. Implementación en lenguajes de programación.

 

MORFOLOGÍA MATEMÁTICA BINARIA Y EN NIVELES DE GRIS

Carga horaria: 72 hs (12 hs teóricas – 24 hs teórico-prácticas – 36 horas prácticas).

Contenidos mínimos: Introducción a la Morfología Matemática (MM): Análisis de los cuatro principios que definen una Morfología Matemática. Definición de Elemento Estructurante en base a una distancia: ejemplos e importancia de su geometría y tamaño. Definición de los operadores básicos Erosión, Dilatación. Construcción de nuevos operadores a partir de la combinación de los operadores básicos: Apertura y Cierre, TopHat en niveles de gris por Apertura y Cierre. Definición del operador reconstrucción para imágenes binaria y en niveles de gris. Nociones de marcador y mascara. TopHat en niveles de gris por Reconstrucción por Apertura y Cierre. Morfología Matemática Color (MMC). Extensión de los operadores morfológicos clásicos: introducción a los espacios color. Introducción a la teoría de reticulados completos. Extensión de los operadores erosión y dilatación al dominio de imágenes color. Definición de los filtros apertura y cierre. Procesamiento de imágenes utilizando las librerías específicas de la MM y la MMC.

 

OPTIMIZACIÓN DE PARÁMETROS CON INTELIGENCIA COMPUTACIONAL

Carga horaria: 60 hs totales (24 hs teóricas – 36 hs prácticas)

Contenidos mínimos: Paradigmas de búsqueda y optimización. Representación de problemas. Algoritmos Genéticos. Inteligencia colectiva (Swarm intelligence). Estudio de métodos de optimización: colonia de hormigas (ACO, Ant Colony Optimization), colonia de abejas (ABC, Artificial Bee Colony), PSO (Particle Swarm Optimization), Fireworks. Evaluación y comparación del comportamiento de diferentes métodos. Casos reales. Implementación en lenguajes de programación.

 

PROCESAMIENTO DE SEÑALES GENÓMICAS

Carga horaria: 102 hs (30 hs teóricas – 36 hs teórico-prácticas – 36 horas prácticas).

Contenidos mínimos: Tecnología de microarrays. Procesamiento de microarrays. Clustering: algoritmos. Visualización. Validación. Clasificación. Selección y extracción de características. Estimación de error.

 

PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES

Carga horaria: 48 hs.

Contenidos mínimos: Introducción. Muestreo y cuantificación. Transformaciones aplicadas a imágenes. Realce. Filtrado. Detección de bordes.

 

PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES

Carga horaria: 72 hs.

Contenidos mínimos: Secuencias. Sistemas lineales, invariantes al desplazamiento, causales y estables. Transformada Z. Dominio de convergencia. Propiedades. Antitransformada. Estabilidad. Transformadas discretas: Transformada de Fourier de una secuencia. Transformada discreta de Fourier (DFT). Transformada Rápida de Fourier (FFT). Antitransformada. Correlación y Convolución discretas. Truncamiento de señales: ventanas. Filtros digitales: Filtros de respuesta infinita al impulso (IIR). Filtros de respuesta finita al impulso (FIR). Técnicas de diseño.

 

PROCESAMIENTO Y CONTROL DE POTENCIA: CONVERTIDORES ESTÁTICOS DE ENERGÍA

Carga horaria: 80 hs (40 hs teóricas – 40 hs prácticas).

Contenidos mínimos: En el dictado del curso se hará prevalecer la formación racional y critica en los aspectos vinculados a la conversión eficiente de energía mediante sistemas electrónicos. Se presentarán herramientas de modelización de topologías y de simulación. Se introducirán modelos matemáticos modernos para el tratamiento de convertidores de potencia.

 

RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES CON MACHINE LEARNING - Se dictó en diciembre 2021

Carga horaria: 72 hs (30 hs teóricas – 42 hs prácticas).

Contenidos mínimos: Repaso de fundamentos de redes neuronales artificiales. Aprendizaje supervisado y no supervisado. Machine Learning. Deep Learning. Redes neuronales supervisadas para reconocimiento de escenas y segmentación de imágenes. Redes generadoras de imágenes. Aprendizaje por transferencia (transfer learning). Validación de modelos. Estrategias de prevención de sobreentrenamiento: regularización, dropout. Consideraciones sobre el conjunto de imágenes de entrenamiento. Técnicas de aumentación y balanceo de datos. Redes convolucionales (CNN). Redes generativas adversariales (GAN). Implementaciones en lenguaje de alto nivel (MATLAB, Keras y PyTorch en Python).

 

REDES ELECTRICAS INTELIGENTES

Carga horaria: 90 hs (18 hs teóricas – 36 hs teórico-prácticas – 36 horas prácticas).

Contenidos mínimos: Introducción las redes eléctricas inteligentes. Fuentes de energía renovables. Calidad de la Energía. TICs en redes eléctricas inteligentes. Comunicaciones por la red Eléctrica (Power Line Communications, PLC). Medición Inteligente.

 

RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS CIENTÍFICOS MEDIANTE LENGUAJES DE MUY ALTO NIVEL (VHLL)

Carga horaria: 48 hs totales (24 hs teóricas – 24 hs prácticas)

Contenidos mínimos: Introducción a Python. Trabajo en equipo (GIT). Cálculo numérico. Librería estándar. Concurrencia y paralelismo. Ctypes y Cython. Salida hacia dispositivos. Red/Web. Otros módulos: módulos para manejo de imágenes, completado de modelos de texto, calendario, manejo de archivos y cadenas JSON. Interfaz de usuario.

 

SISTEMAS DINAMICOS

Carga horaria: 48 hs. teóricas.

Contenidos mínimos: Sistemas dinámicos autónomos y no autónomos. Sistemas lineales y no lineales. Teoría cualitativa. Problemas linealizables y no linealizables. Atractores. Estabilidad. Exponentes de Lyapunov. Dimensión Fractal. Atractores extraños. Caos. Sistemas de baja dimensión. Osciladores forzados. Mapas de Fase. Bifurcaciones y caos en mapas. Colecciones de osciladores. Sistemas de alta dimensión. Reducción de la dimensión. Aplicaciones a sistemas dinámicos biológicos y electrónicos. Aplicaciones a las comunicaciones.

 

TÉCNICAS AVANZADAS DE LA CODIFICACIÓN PARA EL CONTROL DE ERRORES

Carga horaria: 48 hs teóricas.

Contenidos mínimos: Códigos turbo: codificación y decodificación turbo iterativa. Códigos de paridad de baja densidad (LDPC). Codificación y decodificación iterativa de códigos LDPC. Curvas de transferencia de información extrínseca (EXIT charts) para códigos de decodificación iterativa. Códigos Polares. Construcción y decodificación por cancelación sucesiva (SC). Esquemas concatenados de codificación.

 

TECNOLOGÍA DE SENSORES

Carga horaria: 48 horas teóricas.

Contenidos mínimos: Introducción a los sensores y transductores. Medición de temperatura. Linealización. Aplicaciones. Diseño y aplicación. Transmisión 0-20mA y 4-20mA. Conversión V/f y V/I. Amplificadores de Instrumentación.

 

TEORÍA DE LA INFORMACIÓN Y CODIFICACIÓN

Carga horaria: 84 hs (48 hs teóricas – 36 hs prácticas).

Contenidos mínimos: Teoría de la información. Capacidad del canal y codificación. Códigos de Bloques. Códigos convolucionales. Concatenado de códigos y mezclado digital de datos (interlaving). Modulación y codificación combinada. Turbo códigos. Códigos de control de paridad de baja densidad. Códigos de Tanner (Graph Codes). Aplicaciones prácticas de los códigos de control de error.

 

VISIÓN ARTIFICIAL

Carga horaria: 48 horas teóricas.

Contenidos mínimos: Extracción de contornos. Representación de contornos. Estructura. Segmentación. Reconocimiento de patrones. Clasificación de formas.

 

TEORÍA DE LA INFORMACIÓN Y CODIFICACIÓN

Responsable: Jorge Castinieiras, Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Carga horaria: 84 hs (48 hs teóricas – 36 hs prácticas).

Contenidos mínimos: Teoría de la información. Capacidad del canal y codificación. Códigos de Bloques. Códigos convolucionales. Concatenado de códigos y mezclado digital de datos (interlaving). Modulación y codificación combinada. Turbo códigos. Códigos de control de paridad de baja densidad. Códigos de Tanner (Graph Codes). Aplicaciones prácticas de los códigos de control de error.

D.I.F.I. Departamento de Informática de la Facultad de Ingeniería