PROCESAMIENTO CUÁNTICO DE DATOS

Docentes

Dr. Constancio Miguel ARIZMENDI (Responsable)

Dr. Omar Gustavo ZABALETA

Objetivos del curso

Este curso tiene como objetivo el proveer al alumno de los conceptos fundamentales de la Computación Cuántica. Se busca además que el mismo concluya el curso con la capacidad de: comprender los algoritmos cuánticos existentes, poder seguir un circuito cuántico, entender el lenguaje utilizado en publicaciones que involucren los temas que aquí se desarrollan.

Contacto: http://www3.fi.mdp.edu.ar/fes/ProcQ.html

FÍSICA DEL ESTADO SÓLIDO

Docente:

Dr.  Celso M. ALDAO

Objetivos del curso

Esta asignatura constituye una introducción a la física del sólido para estudiantes de posgrado de carreras de física, química, e ingeniería. Los temas están particularmente dirigidos a explicar el comportamiento microscópico de la materia que da lugar a sus propiedades macroscópicas. Se analiza, en primer lugar, la conformación de los sólidos desde el punto de vista básico del enlace cristalino y se presentan algunas estructuras cristalinas sencillas y su estudio mediante difracción de rayos X. Las propiedades térmicas de los sólidos se analizan luego de presentar los posibles tipos de vibración en la red cristalina. Se presta especial atención a la estructura electrónica y la dinámica de portadores en los sólidos, lo que permite disponer de los elementos necesarios para estudiar la conducción eléctrica y algunos fenómenos de volumen y superficie. Finalmente, se estudian y analizan superficies e interfaces semiconductoras, lo que permite explicar el funcionamiento de diversos dispositivos electrónicos.

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Debido a la situación sanitaria  además de los vínculos del menú de la izquierda podes ponerte en contacto con las cátedras a través de los siguientes canales:

Física 1 TM (Viau)

 Facebook: Ingeniería Física Viau. Grupo: Física 1(I cuatri 2020)

 Instagram: fisica1tm

TENCIÓN:

CONSULTAS VIRTUALES

Consultas relacionadas con cronograma de cursada, y vías de comunicación de la cátedra con los estudiantes

Face: Ingeniería Física Viau. Grupo: Física 1(I cuatri 2020)

IG: fisica1tm

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blog: fisica1fi.blogspot.com

Consultas relacionadas con resolución a ejercicios de la guía

campus.fi.mdp.edu.ar

Curso Fìsica 1 – Turno Mañana

http://campus.fi.mdp.edu.ar/course/view.php?id=63

Se abrirá un Foro por unidad (guía). Se solicita que indiquen en el asunto de la consulta el número de ejercicio correspondiente.

Se podrá consultar en los horarios que dispondremos a continuación

Física 2 

Física 2 FI 2020

Física 3

CLASES TEÓRICAS
  Para la teoría de mañana, el Profesor Mirabella utilizará Skype. Su usuario es dmirabel_mdq y estará disponible mañana martes en el horario de 8:30Hs a 10Hs y por la tarde de 18 a19:30hs. Para el viernes comenzamos la Unidad 2. La modalidad será la misma y la dictará el Profesor Zarlenga, cuyo usuario es dgzarlenga. El horario de la misma será el viernes de 8Hs a 10Hs. Recomendamos tener a mano el apunte de la cátedra y las filminas, ya que las clases se basarán en dichos materiales.  

CLASES PRÁCTICAS   SÓlo en turno mañana: martes de 10Hs a 11:30Hs y viernes de 10Hs a 12Hs.Algunas por Skype y algunas por Hangouts.

Por Skype: jpbarrangu 

Por Hangouts: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. 

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Física de la Materia condensada.

Clases virtual los dias miércoles y viernes de 9:30 a 12:30hs. Las cuenta correspondientes para el contacto es:

 dmirabel_mdq  (Daniel Mirabella) 

Doctorado en Ingeniería, orientación  Modelado y Simulación Computacional: OCA 1194/14

Título a otorgarse: Doctor en Ingeniería orientación Modelado y Simulación Computacional.

Director: Dr. ARIZMENDI, Constancio Miguel

El modelado y la simulación están entre las metodologías de la nueva generación de I+D y de gestión del conocimiento. Es un hecho bien establecido que un número creciente de sectores de la industria, el comercio, las finanzas y la administración emplean modelos matemáticos , computacionales y técnicas de simulación en sus labores de I+D.

Los modelos computacionales y las tecnologías matemáticas de simulación son un recurso vital de I+D y un ingrediente esencial en la agenda de las tecnologías de innovación.

Campo de aplicación: 

Los modelos computacionales y las tecnologías matemáticas representan hoy en día ingredientes esenciales para abaratar y acelerar el desarrollo de nuevos productos en sectores industriales tradicionales tales como el aeroespacial, el financiero o la industria auxiliar del automóvil, así como campos con tecnología de punta como la nanotecnología.

Objetivos:

Este programa de doctorado pretende que los alumnos adquieran conocimientos científicos  y tecnoloógicos  avanzados sobre modelados y simulación computacional y dominen un conjunto de principios teóricos, métodos científicos e instrumentos formales que los capaciten para llevar a cabo trabajos de investigación, diseño, desarrollo e innovación en esta área, todo ello de forma flexible para facilitar su adaptación al entorno tan rápidamente cambiante y tan crecientemente competitivos que está afectando de modo sustancial a los sectores  industriales.